大模型之問，騰訊打出了第一張牌。
6月19日，騰訊云發(fā)布了行業(yè)大模型解決方案——依托騰訊云TI平臺打造行業(yè)大模型精選商店，為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務(wù)，助力客戶構(gòu)建專屬大模型及智能應(yīng)用。
此前，在5月中旬的騰訊股東大會上，騰訊公司董事會主席兼CEO馬化騰說，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在AI領(lǐng)域都有很多的積累，騰訊也一樣在埋頭研發(fā)，但是并不急于早早做完，把半成品拿出來展示。
“關(guān)鍵還是要把底層的算法、算力和數(shù)據(jù)扎扎實實做好，而且更關(guān)鍵的是場景落地，目前（我們）還在做一些思考。我感覺現(xiàn)在有很多公司太急了，感覺是為了提振股價，我們一貫不是這種風格?！?/span>
不同于人們想象中的微信或者游戲場景，騰訊的大模型突破口率先選在了CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群）。
CSIG成立于2018年的“930大改革”。彼時，騰訊提出“擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，由此，外界觀察騰訊的視角有了to C和to B兩種視角。但因為to B業(yè)務(wù)龐雜分散，迥異于to C打法，這個市場站立著如阿里華為的大巨頭，以及一眾行業(yè)的小而美企業(yè)，CSIG只能一邊打仗一邊摸索。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提了很多年，這是一個舊戰(zhàn)場。從2013年，馬化騰大力推動“互聯(lián)網(wǎng)+”開始，騰訊的進化路線經(jīng)“數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)”再到“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。
但不管是騰訊云還是智慧零售，人們看到的是騰訊云市場份額在適應(yīng)變化的環(huán)境中經(jīng)歷了一次次調(diào)整，同時不斷尋求新的增長機會；智慧零售業(yè)務(wù)也在不斷優(yōu)化和重新定位，以適應(yīng)市場需求的變化。
在騰訊內(nèi)部，一直流傳著這樣一句話——在騰訊做業(yè)務(wù)好做，插個扁擔也能開花。但這話不適用于CSIG。很長一段時間，CSIG一直想給騰訊做增量，而不是圍繞存量做文章，這是一個難而正確的事情。
以ChatGPT為代表的AI浪潮，驗證了騰訊對于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的判斷，讓騰訊在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角色，從“連接”真正向“數(shù)字化助手”轉(zhuǎn)進。
大廠正在急速競賽中。中國的科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都或多或少闡述了公司在大模型領(lǐng)域的戰(zhàn)略和想法，各家也都有自己的策略重點。騰訊為何選擇行業(yè)大模型作為突破口？大公司內(nèi)部又是如何做創(chuàng)新的？
騰訊云的思路
對于大模型技術(shù)，騰訊云的思路是抓場景，抓應(yīng)用。
“我們更多的是結(jié)合我們原有產(chǎn)品，加上現(xiàn)有的技術(shù)能力，去變化我們的場景，我覺得這樣的能力，也不完全要出一個所謂的新產(chǎn)品。”騰訊云副總裁、騰訊云智能研發(fā)負責人、優(yōu)圖實驗室研發(fā)負責人吳永堅在接受《中國企業(yè)家》專訪時說道。
以騰訊企點的智能客服為例，在加入大模型能力之后，企業(yè)微信客服將變得更智能，擺脫傳統(tǒng)的“人工智能，人越用越多”的怪圈。
如果一個用戶問，“節(jié)假日有哪些比較經(jīng)濟的旅游景點推薦？”以前客服機器人只能給出一些簡單的景點介紹和路線規(guī)劃。當用行業(yè)大模型精調(diào)之后，客服機器人能夠規(guī)劃出每天的交通、景點安排，給出經(jīng)濟實惠的定制化推薦方案。
AI助手還應(yīng)用在騰訊會議、騰訊云代碼助手等場景中。吳永堅說，騰訊不求一下子就做很全的，“找?guī)讉€關(guān)鍵點來打，做好技術(shù)的提升”。
場景一直是騰訊所強調(diào)的產(chǎn)品文化。做一個產(chǎn)品或者上線一個功能，首先考慮的是，能不能找到場景，找到用戶。
吳永堅說：“如果有一些行業(yè)或企業(yè)的確原來數(shù)據(jù)沉淀也不多，我們愿意和客戶一起去奔跑，雙向凝合，一起做事。對新的行業(yè)，我們選擇進去做，也可以跟客戶一起走這條路，把路走通?！?/span>
不同于移動互聯(lián)網(wǎng)的C端用戶驅(qū)動，在大模型時代，這場技術(shù)變革的初期動力將由行業(yè)B端用戶驅(qū)動。
“互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走到從最開始的純免費階段，慢慢向某些場景去如何商業(yè)化的階段，這不是大模型帶來的，但大模型將我們商業(yè)化的途徑變得更清晰了?！眳怯缊哉f。
相較于移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶免費、廣告收費模式，大模型時代所需要的算力成本和技術(shù)沉沒成本大部分將由B端用戶尤其是企業(yè)分擔。
據(jù)國盛證券《ChatGPT需要多少算力》報告，GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元，一些更大的大模型，訓練成本介于200萬美元到1400萬美元之間。
但根據(jù)OpenAI的數(shù)據(jù)，其按次數(shù)收費的價格為每次2.5美分，即每發(fā)送一條消息將扣除一個計費次數(shù)，每個計費次數(shù)的價格為2.5美分。這些收入對于OpenAI數(shù)百萬美元訓練一次的成本，微不足道。
好在微軟為OpenAI提供了場景適配。除了基于Windows系統(tǒng)的Copilot助手，微軟還推出了面向企業(yè)的Azure OpenAI云服務(wù)。近期，微軟和OpenAI將與穆迪合作開發(fā)一款名為“穆迪研究助手”的人工智能助手，旨在幫助穆迪的客戶分析大量信息以進行風險評估。
吳永堅也表示，對于新技術(shù)而言，最初的階段會選擇一些敢于嘗試新事物的行業(yè)和頭部客戶，以打開市場局面。隨后，技術(shù)會逐漸演化，并變得更加平民化。這樣一來，技術(shù)就更容易普及到廣大用戶，包括中小型企業(yè)和長尾用戶。這種技術(shù)的演化過程是不可避免的。
來源：中國企業(yè)家 作者：閆俊文
